WebAssembly（缩写为 Wasm）是基于堆栈的虚拟机的二进制指令格式。Wasm 被设计为编程语言的可移植编译目标，支持在 Web 上部署客户端和服务器应用程序。

安装环境

wasm 需要从一种语言编译成二进制码，我们这里选 C 语言，由于今天只是浅尝辄止，不想污染我的 Windows 开发环境，所以今天的案例跑在 wsl。

需要的软件列表如下：

1. Git：版本管理工具，wasm 的编译器需要我们编译，仓库需要拿 Git 克隆下来
2. CMake：开源的跨平台自动化建构系统
3. 编译器：编译 C 程序的
4. Python 2.x：sdk 实际上是 python 写的，所以…

我用的 Ubuntu 系统，其他系统的自便，另外别忘了换清华源。

apt install build-essential cmake python git

好，依赖安装好了，接下来编译

git clone https://github.com/juj/emsdk.git
cd emsdk
./emsdk install latest
./emsdk activate latest
source ./emsdk_env.sh

中间看到了某 404 公司的资源被下载，所以我们需要做什么呢？我也不知道。

如果现在一切顺利，那么 emcc 编译器已经成功安装了，如果你在 bash 中键入 emcc，应该不会看到 command not found 之类的东西。

第一个 wasm 应用

首先先创建文件和目录：

mkdir first-wasm && cd first-wasm
touch main.c

在 main.c 里随便写个 Hello World：

#include <stdio.h>

int main() {
    printf("Hello World\n");
}

然后编译吧：

emcc main.c -o hello.html

-o 参数决定输出到哪个 HTML 里，这个编译工具直接帮你把所有 js 都写好了，直接给你送到 html 里。

如果你使用文件资源管理器双击大法打开文件，会发现控制台里因为 CORS 问题导致 wasm 文件没法加载，所以我们需要整个开发服务器，用 http 协议访问

npm install http-server -g
http-server hello.html

然后打开 http://localhost:8080/hello.html，就能看见你的第一个 wasm 应用跑起来了。

性能对比

之前一直好奇到底这俩性能的差距能有多大，今天来简单比一下。再强调一次，我水平拉跨的要死，这种性能对比看个乐呵就行了。

比较的内容是，分别计算斐波那契数列的第 30 项、第 40 项、第 50 项各十次，并给出计算这三个数字的平均时间。设备是 ROG 幻 16，CPU 是 Intel 11th i7，运行在 Chrome 101.0.4951.67（正式版），不能保证实验数据非常准确，因为这只是在找乐子。

JavaScript 上场

这里我实际上是拿 TypeScript 写的：

const execTime = (func: () => any) => {
  let start = new Date().getTime();
  func();
  let end = new Date().getTime();
  return end - start;
};

const benchmark = (func: () => any) => {
  const time = 10;
  let result: Array<number> = [];
  for (let i = 0; i <= time; i++) result.push(execTime(func));
  let sum = result.reduce((prev, next) => prev + next);
  return sum / time;
};

const fibonacci = (n: number): number => {
  if (n == 1 || n == 2) return 1;
  return fibonacci(n - 2) + fibonacci(n - 1);
};

const fibonacciBenchmark = (start: number, end: number, range: number) => {
  let map = new Map();
  for (let index = start; index <= end; index += range) {
    map.set(
      index,
      benchmark(() => fibonacci(index)),
    );
  }
  return map;
};

console.log(fibonacciBenchmark(30, 50, 10));

最后的结果是：

1. 计算 30，平均时间是 5.9ms
2. 计算 40，平均时间是 677.5ms
3. 计算 50，平均时间是 101165.9ms

不出意料，还算凑合。

C 语言上场

用到的代码是 Expliyh 帮忙写的：

#include <stdio.h>
#include <time.h>

long long fibo(long long n);

int main()
{
    clock_t start, end;
    start = clock();
    for (int i = 0; i < 10; i++) {
        // fibo(30);
        // fibo(40);
        // fibo(50);
    }
    end = clock();
    printf("%lld\n", m);
    printf("%ld", (end - start) / 10);
}

long long fibo(long long n)
{
    if (n <= 1)
    {
        return n;
    }
    return fibo(n - 1) + fibo(n - 2);
}

结果是：

1. 计算 30，平均时间是 5ms
2. 计算 40，平均时间是 566ms
3. 计算 50，平均时间是 71988ms

上个表格对比一下吧：

好像也没快太多…就那样？